01
Objetos de costo
El modelo parte definiendo qué se necesita comprender: productos, clientes, canales,
contratos, servicios, unidades de negocio o procesos críticos.
Esta definición evita modelos demasiado agregados, que esconden subsidios cruzados y
dificultan ver dónde se genera realmente la rentabilidad.
02
Drivers e indirectos
Además de costos directos, se identifican actividades, recursos y drivers que permiten
distribuir costos indirectos con mayor trazabilidad y sentido económico.
El enfoque puede integrar lógicas de costeo basado en actividades, costeo por tiempo,
costos por proceso y reglas de asignación simples cuando la complejidad no agrega valor.
03
Rentabilidad real
El objetivo es revelar rentabilidades por producto, cliente y canal, distinguiendo
volumen, mix, descuentos, complejidad operacional, nivel de servicio y uso de capacidad.
Esto permite tomar mejores decisiones sobre precios, foco comercial, eficiencia,
rediseño de procesos, cartera de productos y relaciones con clientes.
04
Analítica y benchmarking
La IA aplicada potencia la limpieza, integración y exploración de grandes volúmenes de
información financiera, comercial y operacional para detectar patrones de costo.
Los resultados se contrastan con benchmarks y mejores prácticas, cuidando que el modelo
sea comprensible, auditable y útil para conversaciones ejecutivas.